Методы этого раздела — опросы, интервью, UX-аналитика, анализ текста и ML — прикладываются к живым исследовательским задачам. Вот направления, каждое из которых можно изучать инструментами из уроков выше.
Протестная и коллективная активность — динамика, тематика и география протестов и общественных движений по цифровым следам: о чём говорят участники, как нарастает и спадает активность.
Коммуникация институтов — банки, центробанки, госорганы: как аудитория воспринимает решения крупного института — тональность обсуждений, точки непонимания, качество диалога.
Речи и заявления публичных фигур — риторика общественных и политических деятелей: ключевые темы, как меняется язык со временем, что вызывает отклик аудитории.
Восприятие организации или бренда — за что хвалят и ругают, как меняется репутация, какие проблемы всплывают в отзывах и обсуждениях.
Освещение события разными сообществами — как одно и то же событие подаётся на разных площадках и в разных группах: сравнение повесток и тональностей.
Общий рецепт для любого направления: собрать тексты (посты, комментарии, отзывы, стенограммы) → очистить → частотный анализ и тональность → при необходимости ML-классификация → проверить на смещение выборки (кого не слышно). Все инструменты — из уроков этого раздела.
Какой общий порядок работы подходит для любого из этих направлений исследования?