Зачем изучать людей
Зачем это нужно
Продукты делаются для людей, но люди — не логи. Цифры говорят, ЧТО пользователи делают; исследования отвечают, ПОЧЕМУ. Без второго первое часто читается неверно.
Как это работает
Два семейства методов. Количественные (сколько?): метрики продукта, A/B-тесты, массовые опросы — дают числа и статистическую уверенность, это территория курса «Анализ данных». Качественные (почему?): интервью, фокус-группы, наблюдение за пользователем — дают глубину и мотивы, но на малых выборках. Золотое правило: качественные — чтобы найти гипотезы, количественные — чтобы их проверить.
Пример
Метрика: 70% бросают оформление заказа на шаге адреса. Почему? Логи молчат. Пять интервью — и ответ: люди боятся, что курьер позвонит в домофон и разбудит ребёнка. Поле «комментарий курьеру» подняло конверсию.
🧭 Как это использовать
Правильная последовательность решения: увидел странное в цифрах → понял причину качественно → проверил решение количественно (A/B). Пропуск среднего шага — главный источник «улучшений», которые ничего не улучшают.
🎯 Быстрый вопрос
Качественные методы (интервью, фокус-группы) нужны прежде всего, чтобы…