← Назад// курс ИТ
🐍 Python
средний🪙 30 · ✦ 50
Чтение данных: read_csv() / read_excel()
Зачем это нужно
Реальные данные лежат в файлах CSV и Excel. Аналитик первым делом загружает их в DataFrame.
Как это работает
pd.read_csv("file.csv") читает CSV, pd.read_excel("file.xlsx") — Excel. Здесь файлов нет, поэтому создадим DataFrame из словаря — так тоже можно.
Пример
read_csv("orders.csv") вернёт таблицу заказов из файла.
Синтаксис
df = pd.DataFrame({"city": ["Токио","Берлин"], "amount": [300, 500]})⚠️ Типичная ошибка
Путь к файлу и его формат должны совпадать: для .xlsx — read_excel, для .csv — read_csv.
🎯 Попробуй сам
Создай маленький DataFrame df из словаря (город и сумма) и выведи его. Так же выглядят данные из файла.
💤