Персонализация и рекомендации
Зачем это нужно
Когда контента и товаров бесконечно много, главная ценность — помочь пользователю найти нужное. Рекомендации превращают «океан всего» в «то, что интересно тебе».
Как это работает
Персонализация — подстройка сервиса под конкретного человека на основе его поведения и похожих людей. Это повышает вовлечённость и удержание. Но у неё есть обратная сторона: слишком узкие рекомендации создают «пузырь», а давление алгоритма может манипулировать выбором.
Пример
Лента показывает то, что удержит подольше. Это удобно — но важно, чтобы алгоритм служил пользователю, а не только метрике времени в приложении.
💼 Зачем это менеджеру
Рекомендации — мощный рычаг вовлечения. Ответственный продакт следит, чтобы они помогали пользователю, а не эксплуатировали его слабости.
🎯 Быстрый вопрос
В чём риск слишком сильной персонализации?