Разброс: размах, квартили, IQR
Зачем это нужно
Два сервиса с одинаковым средним временем доставки могут работать совершенно по-разному: у одного все заказы ~30 минут, у другого — то 10, то 70. Разницу показывает разброс.
Как это работает
Минимум/максимум — края данных, размах — расстояние между ними. Квартили делят данные на четверти: Q1 (25% ниже), медиана, Q3 (75% ниже). IQR = Q3 − Q1 — «коробка», где живёт средняя половина данных. Чем шире — тем нестабильнее показатель. Стандартное отклонение (std) — средний размер отклонения значений от среднего: большой std = широкий разброс. Его показывает describe(); в отчётах std привычнее, но при выбросах и асимметрии IQR честнее.
Пример
Доставка А: IQR 25–35 мин (стабильно). Доставка Б: IQR 15–55 мин (лотерея). Средние равны, опыт клиентов — нет.
🧠 Как думает аналитик
Аналитик не доверяет «одному числу». Центр (медиана) + разброс (IQR) — минимальный честный портрет показателя.
🎯 Быстрый вопрос
Что показывает интерквартильный размах (IQR)?