← Назад// анализ данных
🔗 Связи между признаками
средний🪙 25 · ✦ 40
Корреляция
Зачем это нужно
Связь хочется измерить одним числом — насколько дружно меняются два признака. Это и есть корреляция.
Как это работает
Корреляция Пирсона — число от −1 до +1: +1 — идеальная прямая связь, −1 — идеальная обратная, 0 — линейной связи нет. Около ±0.7 и дальше — сильная, около ±0.3 — слабая. Корреляция Спирмена (на уровне идеи) — то же, но по рангам: устойчива к выбросам и изогнутым связям.
Пример
Активность пользователя и вероятность остаться: корреляция +0.6 — заметная прямая связь. Время доставки и повторный заказ: −0.4 — умеренная обратная.
🧠 Как думает аналитик
Аналитик читает корреляцию вместе с картинкой: r = 0 не значит «связи нет вообще» — связь может быть изогнутой, которую Пирсон не видит.
🎯 Быстрый вопрос
Корреляция признаков равна −0.8. Что это значит?