Новые признаки для анализа
Зачем это нужно
Сырых столбцов часто не хватает: в данных нет колонки «активный пользователь» или «ушёл» — их создаёт аналитик. Почти каждый сегмент и каждое сравнение строится на таких признаках.
Как это работает
Новый признак — правило, посчитанное из существующих столбцов: is_active (заходил ≤ 7 дней назад), churn_flag (молчит > 30 дней), progress_percent (доля пройденных уроков). Самое важное — договориться об определении: «активный» — это 7 дней или 30? От определения меняются все отчёты.
Пример
Образовательная платформа спорит: «активный студент» — заходил за неделю или за месяц? От ответа зависит, растёт аудитория или падает. Это не техника — это решение, которое фиксируют письменно.
🧠 Как думает аналитик
Аналитик письменно фиксирует определение признака до того, как строить на нём выводы, — и указывает его в отчёте, чтобы спор шёл о данных, а не о словах.
🎯 Быстрый вопрос
Что важнее всего при создании признака is_active?