← Назад// анализ данных
📊 Распределения и выбросы
средний🪙 25 · ✦ 40
Выбросы и boxplot
Зачем это нужно
Выбросы — крайние точки, непохожие на остальные. Иногда это мусор (сбой, тестовый заказ), а иногда — самое интересное (VIP-клиент, мошенничество).
Как это работает
Boxplot («ящик с усами») показывает всё сразу: коробка = IQR с медианой внутри, усы = обычный диапазон, точки за усами = кандидаты в выбросы. Удалять выброс можно, если это ошибка данных; если это реальное событие — его изучают, а не стирают.
Пример
Заказ на 61 минуту среди обычных 20-40 — выброс. Если это сбой логирования — чистим. Если реальная доставка — это сигнал о проблеме, ради которого анализ и затевался.
🧠 Как думает аналитик
Правило аналитика: выброс сначала объясняют, потом решают его судьбу. Молчаливое удаление неудобных точек — способ обмануть себя.
🎯 Быстрый вопрос
Когда выброс можно удалить из данных?